能源行业是现代社会发展的支柱产业之一，伴随着全球数字经济的飞速发展，各行业数字化转型加速，数据价值日益凸显，传统的业务应用模式发生巨大变革，能源行业也不例外。

全球能源产业积极转型升级的背景下，作为世界上最大的能源消费国，亟需探索构建绿色低碳、安全高效的能源体系，助力全球气候治理。而双碳目标的提出，也对我国能源行业转型提出了新的更高要求。

一方面，要求能源行业以提高质量和效率为导向，转变长期以来高投入、高消耗、低效率的粗放式发展方式，切实推进质量变革、效率变革；另一方面，要求能源行业以绿色和低碳为导向，从不同能源品种、从产业链上中下游、从产供储运销各环节，全方位推进减污降碳，壮大清洁能源、节能环保等绿色产业，助力碳达峰和碳中和目标实现。

那么，究竟如何理解传统能源行业的数字化智能化转型呢？具体来看，能源领域数字化智能话升级可以理解为利用数字技术，引导能源领域数据有序流动，从而构筑更高效、更清洁、更经济的现代能源体系，提高能源系统的安全性、生产率和可持续性。当然，这也是需要整个能源行业自上而下共同努力才能实现的。

传统能源行业究竟该如何转型？

就全球能源行业而言，数字化转型的使命是实现敏捷能源。那么，我国应该如何做好传统能源行业的数字化智能化转型呢？

其实，早在去年，国家能源局、科学技术部印发《“十四五”能源领域科技创新规划》，就将能源系统数字化智能化技术作为一项重点任务，提出聚焦新一代信息技术和能源融合发展，开展能源领域用数字化、智能化共性关键技术研究，推动煤炭、油气、电网等传统行业与数字化、智能化技术深度融合，开展各种能源厂站和区域智慧能源系统集成试点示范，引领能源产业转型升级。

今年3月31日，国家能源局再次发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，更加细化了具体举措，可以具体分为以下几个方面。

首先，在实现清洁化、低碳化、智能化的综合能源发展进程中，我国能源产业发展依然面临着转型压力大、能源生产总体利用率不高等问题。同时，我国目前能源数字化仍处于起步阶段，传统能源需要与高新技术实现进一步的融合，才能实现能源智能化发展。

因此，需要以需求为牵引。针对电力、煤炭、油气等行业数字化智能化转型发展需求，通过数字化智能化技术融合应用，急用先行、先易后难，分行业、分环节、分阶段补齐转型发展短板，为能源高质量发展提供有效支撑。

其次，要实现对能源行业的数字赋能。发挥智能电网延伸拓展能源网络潜能，推动形成能源智能调控体系，提升资源精准高效配置水平；推动数字化智能化技术在煤炭和油气产供储销体系全链条和各环节的覆盖应用，提高行业整体能效、安全生产和绿色低碳水平。

同时，也要加快人工智能、数字孪生、物联网、区块链等数字技术在能源领域的创新应用，推动跨学科、跨领域融合，促进创新成果的工程化、产业化，培育数字技术与能源产业融合发展新优势。

能源行业数智化转型有三大重点

总体来说，我国能源行业数字化转型呈现多样化发展趋势，管理数字化方面，能源企业全面推进投资决策、建设管理、运营管理数字化、智能化；产业数字化方面，呈现内外协同与跨界融合的产业互联融合发展态势；数字产业化方面，出现一批新兴多远服务模式和共享、共治、共赢的生态引领企业。

能源行业数字化智能化转型追求的是，在产能端，通过数据实现设备能耗的管理，产能效益的提升；在用能端，通过数据实现产品多元化，用能稳定性提升；在管能端，通过数据实现能源规划的优化，和灾难应急的规划优化。

但是，在落实“双碳”目标与构建新能源系统的双重驱动下，关于能源革命的系统性、全局性、复杂性、紧迫性被摆在前所未有的高度，因此因此能源行业转型面临的挑战将比其他行业更多。

因此，专家建议能源行业的数字化转型重点从三方面发展，一是搭建能源行业转型的数字基础设施体系，包括建立健全能源行业数据要素安全的相关法律法规，建立能源数据资源产权、交易流通、传输保护等环节安全标准，开展能源数据安全核心技术攻坚等。

二是构建发掘能源行业数据要素的价值体系，建立健全能源行业各品类、跨业务的数据管理协同机制，挖掘海量能源数据，依托多维度数据分析，用好能源大数据，以低碳绿色指标体系实现不同场景的个性化、智能化和低碳化运行，推动能源行业整体管理决策更具科学性和敏捷性。

三是构建以数字化为特征的新型电力系统，在加快实现电网智能化，同时加快开展核心领域的技术攻关。